• 首頁(yè)
• 產(chǎn)品及服務(wù)
• 行業(yè)解決方案
• 合作伙伴
• 投資者關(guān)系
• 關(guān)于我們

• AI
• 數據
• 云
• 基礎架構軟硬件
• 物聯(lián)網(wǎng)

• 行業(yè)解決方案

• 合作伙伴

• 投資者關(guān)系

• 關(guān)于我們

隨著(zhù)交通銀行的手機銀行業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，生產(chǎn)系統和管理系統產(chǎn)生的數據呈幾何級數增長(cháng)，傳統的數倉分析方法和豎井式架構已無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。

?

隨著(zhù)數字社會(huì )建設步伐加快，新一輪的金融市場(chǎng)開(kāi)放再次換擋加速，交通銀行在金融行業(yè)率先進(jìn)行測試驗證工作，對基礎架構進(jìn)行改造，對業(yè)務(wù)系統和管理系統進(jìn)行下沉。

?

數字業(yè)務(wù)運營(yíng)成本逐步提高，亟需更優(yōu)化的方法和工具，要求供應商提供穩定可靠的產(chǎn)品，同時(shí)具備給予客戶(hù)進(jìn)行業(yè)務(wù)和系統的規劃能力，達成監管機構的目標要求。

?

交通銀行搭建了1000+節點(diǎn)的FusionInsight+DWS大數據集群，重新規劃“一湖一倉”的數據架構體系，通過(guò)實(shí)時(shí)引擎，實(shí)現海量數據實(shí)時(shí)更新，在國產(chǎn)化的趨勢下，需要高性能、國產(chǎn)化的服務(wù)器來(lái)提供充足的國產(chǎn)化算力資源。

協(xié)助客戶(hù)搭建了1000+節點(diǎn)的FusionInsight+DWS大數據集群，對現有多個(gè)數據平臺進(jìn)行整合重構，并借助產(chǎn)品的新版本能力，重新規劃“一湖一倉”的數據架構體系，通過(guò)湖倉融合，實(shí)現數據同宗同源；通過(guò)實(shí)時(shí)引擎，實(shí)現海量數據實(shí)時(shí)更新。

交通銀行數據倉庫（DWS）采用抖圈官網(wǎng)鯤泰R722服務(wù)器作為數據底座，采用MPP（Massive Parallel Processing）架構，支持行存儲與列存儲，提供PB（Petabyte，2的50次方字節）級別數據量的處理能力。

利用從各種數據源提供的數據，管理人員將不再需要憑著(zhù)有限的數據做出商業(yè)決策。此外數據倉庫及智能BI可直接用于市場(chǎng)細分、庫存管理、財務(wù)管理、銷(xiāo)售這樣的業(yè)務(wù)流程中。

通過(guò)數據倉庫，可以建立交通銀行數據模型，這對于交通銀行的銷(xiāo)售、成本控制與收支分配有著(zhù)重要的意義，極大的節約了企業(yè)的成本，提高了經(jīng)濟效益，同時(shí)，用數據倉庫可以分析企業(yè)人力資源與基礎數據之間的關(guān)系，可以用于反饋分析，保障IT系統的最大化利用。

數據倉庫的實(shí)施包括將數據從眾多的數據源系統中轉換成共同的格式，便于數據的處理，提高準確性。