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      數據安全管控平臺
      護航數據資產(chǎn)全生命周期安全

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      數據安全管控平臺
      圍繞數據全生命周期,覆蓋開(kāi)發(fā)、測試、運維、運營(yíng)、訪(fǎng)問(wèn)、管理等具體應用場(chǎng)景,通過(guò)集成數據采集安全、數據存儲安全、開(kāi)發(fā)測試數據使用安全、數據庫運維安全、API接口數據安全、數據共享安全、數據外發(fā)安全等模塊,構建堅實(shí)的數據防護體系,有效預防數據違規,追溯非法訪(fǎng)問(wèn),告警異常操作。平臺整合分類(lèi)分級、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)脫敏、安全共享和全面審計等多個(gè)子系統,形成統一、標準的用戶(hù)界面,呈現數據安全態(tài)勢全景。
      核心功能
      • 數據分類(lèi)分級
        基于行業(yè)或者企業(yè)分類(lèi)分級標準,通過(guò)數據資產(chǎn)自動(dòng)掃描和數據自動(dòng)識別,對企業(yè)數據資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)分級,根據數據安全級別及數據訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)權限配置。
      • 數據靜態(tài)脫敏
        對敏感數據進(jìn)行處理,使其不可讀、不可識別,保證數據安全性。同時(shí)保留原有數據唯一性、仿真性、關(guān)聯(lián)性等特征,使其滿(mǎn)足數據庫的約束校驗和數據規則校驗。
      • 數據動(dòng)態(tài)脫敏
        在生產(chǎn)環(huán)境中,通過(guò)代理的方式對數據庫實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)請求進(jìn)行解析,按照一定的規則和算法對敏感數據的查詢(xún)和調用結果進(jìn)行“實(shí)時(shí)”脫敏,保證數據安全。
      • 數據庫審計
        實(shí)時(shí)監控數據庫運行情況,為安全事件溯源和追責提供有力的依據,提供符合《網(wǎng)絡(luò )安全法》和《網(wǎng)絡(luò )安全等級保護2.0制度》等法律法規及政策要求的分析報表。
      • 數據安全共享
        基于數據資源目錄對共享數據進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)控制和操作權限管理,確保僅限經(jīng)過(guò)授權的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和操作數據,并對敏感數據進(jìn)行脫敏、添加水印處理,讓共享過(guò)程更安全。
      • 數據防泄漏
        建立角色和權限系統,對用戶(hù)的數據訪(fǎng)問(wèn)行為進(jìn)行授權,根據用戶(hù)的權限結合訪(fǎng)問(wèn)數據的安全級別配置安全訪(fǎng)問(wèn)策略,并設置數據訪(fǎng)問(wèn)的有效期。
      優(yōu)勢價(jià)值
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      一體化數據安全管控
      從數據采集安全、數據傳輸安全、數據共享安全、數據交換安全等多個(gè)維度對數據進(jìn)行安全防護,實(shí)現數據安全統一管理、統一調度、統一服務(wù)、統一監控。
      全生命周期安全護航
      幫助用戶(hù)對數據資產(chǎn)進(jìn)行梳理(資產(chǎn)統計、分類(lèi)、聚類(lèi)、分級、密級標識等)、安全管控(數據加密、權限管理,數據脫敏、應用準入、行為審計等)、態(tài)勢感知(趨勢分析、風(fēng)險預警、精準溯源、風(fēng)險人員畫(huà)像等),通過(guò)定義數據訪(fǎng)問(wèn)權限模型,實(shí)現數據使用事前審批、事中監控、事后審計,在挖掘數據價(jià)值的同時(shí)保證企業(yè)數據安全。
      多項數據安全技術(shù)加持
      融合機器學(xué)習、數據標識、大數據分析、關(guān)聯(lián)分析、去標識化處理、訪(fǎng)問(wèn)控制等多項大數據技術(shù)和安全技術(shù)。
      適用場(chǎng)景

      數據種類(lèi)多、數據量大,敏感資產(chǎn)不清晰,梳理困難

      缺乏統一的數據安全執行標準和產(chǎn)品

      缺乏面向各數據應用環(huán)節的數據安全產(chǎn)品

      缺乏統一的數據安全運行管控平臺,無(wú)法對企業(yè)整體的數據安全狀態(tài)進(jìn)行控制

      行業(yè)客戶(hù)案例
      代碼:000034.SZ
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