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目前使用人工方式手動(dòng)導入源數據文件，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數據，人員投入高，數據實(shí)施和更新周期長(cháng)。

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各業(yè)務(wù)系統存在數據壁壘，數據對不上等問(wèn)題，導致數據無(wú)法有效整合和共享，增加了數據處理的復雜性和難度。

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隨著(zhù)數據量的增長(cháng)，對數據處理的效率和準確性要求提高，但現有工具和方法難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據量的計算需求。

搭建數據集市：
建立全流程風(fēng)險數據集市，實(shí)現風(fēng)險數據的統一歸集和管理。

設計界面化流程自動(dòng)化監控：
使用圖形化菜單實(shí)現ETL配置和管理，實(shí)現自動(dòng)化、及時(shí)化的數據處理。

提升數據集應用響應時(shí)效：
基于運行效率和可擴展性進(jìn)行ETL流程調度設計。

制定統一的指標權限管理：
進(jìn)行差異化權限配置，預防信息泄露等風(fēng)險。

形成配套的數據資產(chǎn)目錄：
支撐數據查詢(xún)、加算邏輯和歷史變更溯源等應用。

從0到1搭建一站式通用性數據資產(chǎn)平臺，打通監管報送、反欺詐等近10個(gè)系統的數據脈絡(luò )，承載和支持風(fēng)險部門(mén)全部數據的抽取、轉換、加載和應用。

通過(guò)自動(dòng)化和智能化手段，減少人工投入，縮短數據實(shí)施和更新周期。

通過(guò)統一的指標權限管理和故障預警機制，預防信息泄露和數據錯誤。