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1、智慧制造：包括智能化設備、智能化采集和監控。
2、智慧物流：涵蓋智慧供應鏈、智慧倉儲和智慧園區。
3、數據智能化分析：基于高性能計算架構和大數據底層平臺。
4、AI智能平臺：采用深度學(xué)習算法和圖像處理算法。
5、智慧倉儲系統：移動(dòng)端辦公、系統集成和自動(dòng)化設備。
6、智能制造過(guò)程：現場(chǎng)設備集成，提升自動(dòng)化和智能化水平。

1、數據安全和隱私：企業(yè)對數據泄露和隱私侵犯的擔憂(yōu)。

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2、系統集成難度：現有系統與新技術(shù)整合的復雜性。

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3、自動(dòng)化水平不足：需要提升倉儲和生產(chǎn)的自動(dòng)化能力。

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4、效率和準確性：提高物流和制造過(guò)程中的作業(yè)效率和準確性。

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5、個(gè)性化服務(wù)需求：不同企業(yè)對解決方案的定制化需求。

1、全面的解決方案：提供一站式智慧倉庫解決方案，包括軟件服務(wù)、硬件產(chǎn)品和系統集成。
2、數據智能化分析：高性能的分析建模平臺，賦能企業(yè)AI轉型升級。
3、高準確率的識別技術(shù)：字符識別、人臉識別、車(chē)輛識別和物體特征識別的高準確率。
4、靈活性和抗干擾性：深度學(xué)習算法支持系統部署的靈活性和穩定性。
5、私有化數據安全：注重私有化部署，保護企業(yè)數據不被第三方訪(fǎng)問(wèn)。
6、個(gè)性化和可視化：系統功能個(gè)性化定制，數據可視化展示。